Herramientas de Inteligencia Artificial y Redes Neuronales aplicadas a Sistemas Eléctricos
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando de manera acelerada la ingeniería eléctrica moderna. Su aplicación en áreas como protección, operación, estabilidad y análisis de datos de los sistemas eléctricos de potencia ya no es una tendencia futura, sino una realidad que todo ingeniero debe comprender y dominar.
Con el objetivo de acercar estas tecnologías a la práctica profesional, el Colegio de Ingenieros Mecánicos, Electricistas y Electrónicos de Nuevo León, A.C. (CIMENL), a través de su XII Consejo Directivo 2025–2026, invita al curso “Herramientas de IA – Redes Neuronales”, un programa especializado diseñado para ingenieros eléctricos, estudiantes de ingeniería y profesionales del sector energético.
¿De qué trata este curso?
Este curso proporciona una visión clara y aplicada de las redes neuronales artificiales, abordando tanto sus fundamentos teóricos como su uso práctico en problemas reales de los sistemas eléctricos de potencia. El enfoque del programa es ingenieril y práctico, evitando excesos teóricos y concentrándose en aplicaciones reales que ya se utilizan en la industria.
A lo largo del curso, los participantes conocerán cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar la toma de decisiones, mejorar la confiabilidad del sistema eléctrico y optimizar procesos clave mediante el uso de datos históricos y en tiempo real.
Objetivo general del curso
Proporcionar al participante los fundamentos teóricos y prácticos de las redes neuronales artificiales, así como su aplicación en problemas relevantes de los sistemas eléctricos de potencia, tales como protección, operación, estabilidad y análisis de datos.
Contenido del curso
Módulo 1: Fundamentos teóricos de las Redes Neuronales (3 horas)
En este módulo se introducen los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial y las redes neuronales artificiales, incluyendo:
Evolución y panorama actual de la Inteligencia Artificial
Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning
Modelo de la neurona artificial y su base matemática
Tipos de funciones de activación
Redes neuronales multicapa (MLP)
Redes feedforward y redes recurrentes
Métodos de entrenamiento y algoritmo de retropropagación
Importancia de la calidad, normalización y preprocesamiento de datos
Módulo 2: Aplicaciones de Redes Neuronales en Sistemas Eléctricos de Potencia (3 horas)
Este módulo se enfoca en la aplicación directa de las redes neuronales en problemas reales del sistema eléctrico, tales como:
Identificación y clasificación de fallas
Aplicaciones en protección de líneas de transmisión y transformadores
Comparación con métodos convencionales de protección
Evaluación de estabilidad transitoria
Estimación de estados del sistema eléctrico
Predicción de colapsos de voltaje
Pronóstico de demanda eléctrica
Predicción de generación renovable (eólica y solar)
Detección de anomalías en mediciones eléctricas
Modalidad, fechas y horario
Modalidad: Virtual y Presencial
Fechas: Miércoles 28 y viernes 30 de enero de 2026
Horario: 6:00 a 9:00 p.m.
Duración total: 6 horas
Instructor
El curso será impartido por el Dr. Ernesto Vázquez Martínez, especialista en sistemas eléctricos de potencia y aplicaciones avanzadas de Inteligencia Artificial en ingeniería.
Sede (modalidad presencial)
CIMENL Plaza Carranza Sur 500-L2,
Av. Venustiano Carranza Centro, C.P. 64000,
Monterrey, Nuevo León.
Cupo limitado.
Constancias y materiales
Al finalizar el curso, los participantes recibirán:
Constancia oficial del CIMENL
Material digital del curso
Costos de inscripción
Colegiados CIMENL y Colegios FECIME: $1,400 MXN
Público en general: $1,700 MXN
Informes e inscripciones
📞 Teléfono / WhatsApp: 81-8051-2463
✉ Correo: cimenl2013@gmail.com
🌐 Sitio web: www.cimenl.org.mx
